Wie werden Daten maschinenlesbar?
Video-Tutorial und Handout zur Datenqualität
Das Potenzial offener Daten kann nur dann voll ausgeschöpft werden, wenn die Daten hochwertig und leicht nutzbar sind. Ein wichtiger Punkt dabei ist die Maschinenlesbarkeit, welche in diesem Video-Tutorial genauer erklärt wird. Der Spickzettel fasst die wichtigsten Punkte übersichtlich zusammen.
Videoanleitung
Datenqualität und Maschinenlesbarkeit
Eine Datenveröffentlichung ist kein Selbstzweck. Die Idee von Open Data ist, dass Ihre Daten von anderen betrachtet, ausgewertet und gegebenfalls sogar auf vielfältige Art und Weise weiterverarbeitet werden können. Datennutzer:innen wird diese Weiterverarbeitung erleichtert, wenn die Daten in guter Qualität bereitgestellt werden. Doch was bedeutet das? Datenqualität hat viele Facetten. Ein wichtiger Aspekt für offene Datensätze ist, dass diese maschinenlesbar sind, also von einem Computer bzw. von Software verarbeitet werden können.
Das Video-Tutorial
In diesem Video-Tutorial fokussieren wir uns auf Maschinenlesbarkeit tabellarischer Daten und die beiden Dateiformate CSV und XLSX (Excel). Im Videotutorial sehen Sie:
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Was es mit den Dateiformaten CSV und XLSX auf sich hat und wie sie sich unterscheiden
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wie ein:e Programmierer:in Daten maschinell lesen und verarbeiten kann
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Warum Excel-Tabellen oft nicht einwandfrei maschinenlesbar sind
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Wie Sie eine Excel-Datei in eine CSV-Datei umwandeln
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Eine Sammlung wichtiger Tipps und Konventionen, um die Datenqualität zu erhöhen.
Videoanleitung
14 Minuten
Datenqualität-Spickzettel
Eine Zusammenfassung unserer Empfehlungen für maschinenlesbare, offene Daten finden Sie in unserem Handout, welches Sie hier herunterladen können.